مقایسۀ روشهای طبقهبندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهوارهای (مورد شناسی: شهر ایلام)
نویسندگان
چکیده مقاله:
یکی از عوامل مهم برای برنامهریزی و مدیریت شهری بهخصوص در راستای نیل به توسعۀ پایدار در نواحی شهری و استفادۀ بهینه از سرزمین، در دسترس بودن اطلاعات صحیح و بهنگام از وضعیت کاربری اراضی مناطق شهری است. در این راستا، هدف از انجام این تحقیق مقایسۀ دو روش طبقهبندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی با استفاده از تصویر ETM+ در شهر ایلام با استفاده از نرمافزار Idrisi Selvi است. پس از تهیۀ تصویر مربوط و اعمال تصحیح هندسی و رادیومتریک بر روی تصویر با استفاده از دو روش مذکور، نقشۀ کاربری اراضی استخراج شد. برای ارزیابی دقت طبقهبندی از شاخصهای صحت کل، ضریب کاپا، دقت تولیدکننده و دقت استفادهکننده استفاده شدهاست. نتایج بهدستآمده نشان داد که روش طبقهبندی شیءگرا تصویری با وضوح بهتر نسبتبه روش طبقهبندی پیکسل پایه ارائه میدهد. نتایج برآورد دقت هم نشان میدهد که روش شیءگرا در هر دو شاخص صحت کل و ضریب کاپا با مقادیر بهترتیب 94 درصد و 91 درصد نسبتبه روش پیکسل پایه با صحت کل و ضریب کاپا با مقادیر بهترتیب 88 درصد و 86 درصد، دقیقتر است. با توجه به نتایج بهدستآمده از این تحقیق پیشنهاد میشود که روش طبقهبندی شیءگرا در تهیۀ نقشههای کاربری اراضی مناطق شهری مورد استفاده قرار گیرد.
منابع مشابه
مقایسه روشهای پیکسل پایه، شیءگرا و پارامترهای تاثیرگذار در طبقهبندی پوشش/کاربری اراضی استان آذربایجان غربی
طبقهبندی یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهوارهای است. در روشهای معمول پیکسل پایه، طبقهبندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسلها انجام میشود که نتیجه بازتاب عارضههای متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روشهای کلاسیک در طبقهبندی تصاویر ماهوارهای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود میباشد. این امر موجب کاهش صحت روشهای طبقهبندی پیکسل پایه میگرد...
متن کاملمقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیۀ نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان)
الگوریتم های شناسایی تغییرات در تصاویر سنجشازدور به دو دسته پیکسل پایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم می شوند. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد روش های پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی کاربری اراضی در دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان و بررسی تغییر کاربری اراضی در طول دوره آماری با استفاده از تصاویر لندست (TM (1985 و (OLI (2015 است. طبقه بندی کاربری اراضی شامل قطعه بندی داده ه...
متن کاملتدوین نقشۀ برنامهریزی استراتژیک محیطی بر پایۀ تغییرات کاربری اراضی و پهنههای سیلگیری مورد شناسی: نکارود
ارائۀ راه حل مناسب در کوتاهترین زمان ممکن، هدفی است که یک برنامهریزی استراتژیک از بین عوامل خطرآفرین محیطی دنبال میکند. تغییر کاربری اراضی، از جمله خطرهای نامحسوس و خطرآفرینی است که پهنۀ سیلاب و دورۀ بازگشت آن را افزایش میدهد. در این پژوهش، با بهرهگیری از تصاویر ماهوارهای سنجنده ETM+ سال 2000 و سنجنده IRS-1D سال 2012، درصد تغییرات کاربری اراضی حوضۀ آبریز «نکا» در استان مازندران و سطح وقو...
متن کاملمقایسه روش های پیکسل پایه، شیءگرا و پارامترهای تاثیر گذار در طبقه بندی پوشش/کاربری اراضی استان آذربایجان غربی
طبقه بندی یکی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهواره ای است. در روش های معمول پیکسل پایه، طبقه بندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسل ها انجام می شود که نتیجه بازتاب عارضه های متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روش های کلاسیک در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود می با شد. این امر موجب کاهش صحت روش های طبقه بندی پیکسل پایه می گرد...
متن کاملارزیابی طبقهبندی نظارتشده شیءگرا و پیکسل پایه در استخراج کاربری اراضی بر مبنای دو شاخص اختلاف کمی و مکانی در حوزه آبخیز گرگان رود
پوشش زمین و کاربری اراضی یک متغیر مهم در فرآیندهای طبیعی زمین است. استخراج تغییرات کاربری اراضی در حفاظت از اکوسیستمهای طبیعی، برنامههای حفاظت محیطزیست و مدیریت منابع طبیعی نقش مهمی در جلوگیری از تشدید بحرانهای طبیعی از قبیل وقوع سیل دارد. در حوزه آبخیز گرگانرود واقع در استان گلستان تغییرات عمده کاربری اراضی بسیار چشمگیر است. در این تحقیق بهمنظور بررسی وضعیت کاربری اراضی حوزه از تصاویر OL...
متن کاملمقایسۀ روش های تفسیر چشمی و رقومی در تهیۀ نقشه کاربری و پوشش اراضی استان اردبیل
تهیۀ نقشه کاربری/ پوشش اراضی یکی از پرکاربردترین موارد استفاده از دادههای سنجش از دور است. دادههای سنجش از دور به جهت ارائهی اطلاعات به هنگام، رقومی، پوشش تکراری، کمهزینه بودن، امکان پردازش و پتانسیل بالا برای تهیۀ نقشههای کاربری و پوشش اراضی در منابع طبیعی، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از تصاویر گوگل ارث و تصویر سنجنده OLI ماهواره Landsat ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 32
صفحات 1- 16
تاریخ انتشار 2019-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023